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2019年4月18日VisLab 主要研发计算机视觉技术,应用于无人驾驶汽车;安霸是芯片公司,拥有世界顶尖品质的芯片,强大的处理能力能得到高品质的图像。两家公司整合在一起可以说是强强联手,可以将计算机视觉技术更好的应用到无人驾驶之中。 目前,我们已经拥有了大量的相关应用,包括 DVR、AVM,也包括 ADAS 以及 L2-L5 级别的自动驾驶,我们...
2020年3月5日Broggi 告诉新智驾：“ 除了设计针对双目视觉算法的硬件 SPU 以外，安霸还有设计了一个特征提取的模块——作为基础性的硬件支持，这样效率最快。安霸的SoC设置非常灵活，有的是固化的硬件，有的是可编程可改动的软件部分。这样的设计既能体现出硬件模块优势，同时又能提供灵活的模块支持开发者开发。”而安霸所固化的硬...
2019年3月1日作为业内公认的计算视觉技术应用(主要是汽车领域)先驱,Broggi 积极参与自动驾驶技术的研发已经有 25 个年头了,尤其在计算机视觉和环境感知方面积累了丰富经验。 创立VisLab Broggi在1966年出生于意大利的Ponte Taro,1985 年进入帕尔马大学后,他开始埋下第一颗热爱计算视觉技术的种子。最终在大学里读了 6 年的电子工程...
2020年2月9日通过在技术上结合双方的长处，安霸后续研发出了全新的计算机视觉芯片架构 CVflow。这一架构不同于 CPU、GPU 以及 FPGA，其对运行神经网络进行了特殊的优化，能够实现多种多样的计算机视觉功能。2018 年 CES 上，安霸推出了基于 CVflow 架构打造的视觉芯片 CV1，采用的是三星的 14nm CMOS 制程工艺，旨在为自动驾驶...
2020年3月15日硬件足够优化还不行,还要有足够强的软件算法。 安霸自 2015 年收购VisLab后,VisLab 的创始人Alberto Broggi教授就带领安霸的自动驾驶团队一直在研究高级别自动驾驶车辆,EVA就出自他的团队之手。 作为视觉技术路线的忠实拥护者,在 EVA 上你找不到激光雷达传感器,集成的是大量的双目视觉传感器,在背后驱动感知算法的则...
答:计算机视觉在自动驾驶领域有广泛的应用。主要包括以下几个方面: 1)物体检测与识别:通过计算机视觉技术,实现对道路上的车辆、行人、交通标志等物体的准确检测和识别。 2)车道线检测与跟踪:通过图像处理和计算机视觉算法,检测道路上的车道线,并跟踪车辆的运动轨迹。 3)前方障碍物检测:利用计算机视觉方法,对前方的障...
2025年4月17日自动驾驶技术的进步，在很大程度上依赖于芯片的算力。高性能的车规级计算芯片，已成为决定未来自动驾驶功能和性能的关键因素。在今年的CES展上，众多芯片制造商都展示了他们针对自动驾驶的最新技术成果，其中安霸的表现尤为抢眼。安霸在展览中全球首发其最新AI域控制器芯片CV3系列，该系列芯片基于安霸独特的CVflow®架构...
一种常见的计算机视觉算法是卷积神经网络（CNN），这种网络在图像处理方面具有显著的优势。CNN通过层层的卷积和池化操作，可以自动提取图像特征，并进行分类和定位。这使得自动驾驶汽车能够快速准确地识别出复杂场景中的物体，同时减少了人工特征工程的需求。除了物体的识别和定位，计算机视觉技术还需要处理动态环境的变化。
2024年7月23日一、感知技术 1. 计算机视觉 计算机视觉是自动驾驶技术的核心组成部分,它利用摄像头等传感器捕获车辆周围环境的图像,并通过算法对图像进行分析和处理,以识别和理解道路标志、车辆、行人、障碍物等。这一技术依赖于深度学习中的卷积神经网络(CNN)等算法,能够实现高精度的目标检测和识别。
